张良伟 副教授

瑞典吕勒奥工业大学 博士

讲授课程

《应用统计学》、《生产计划与控制》、《精益生产》、《工业工程专业英语》、《设备管理》

-研究方向或领域

例: 主要研究方向有故障预测与健康管理、异常检测、机器学习、e维修等

-研究项目（列举3-5项）：

1. 2019-2021国家自然科学基金青年基金项目：针对非线性系统的自适应核宽度异常检测方法研究，主持

2. 2018-2019广东省教育厅高等学校“创新强校工程”青年人才项目: 高维空间中基于角度的子空间异常检测，主持

3. 2018-2020 东莞理工学院博士科研启动项目：基于非监督式深度学习的旋转机械异常检测，主持

-代表作（论文/著作/专利，5-10篇）

1. Zhang, L., Lin, J., Liu, B.*, Zhang Z., Yan, X., and Wei, M., 2019, A Review on Deep Learning Applications in Prognostics and Health Management, IEEE Access, 7, pp. 162415-162438. (SCI收录，JCR分区表一区期刊，期刊2018年影响因子4.098).

2. Zhang, L. *, Lin, J. and Karim, R., 2018, Adaptive Kernel Density-based Anomaly Detection for Nonlinear Systems, Knowledge-based Systems, 139, pp. 50-63. (SCI收录，JCR分区表一区期刊，期刊2018年影响因子5.101)

3. Zhang, L. *, Lin, J. and Karim, R., 2017, Sliding Window-based Fault Detection from High-dimensional Data Streams. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: System, 47(2), pp. 289-303. (SCI收录，JCR分区表一区期刊，期刊2018年影响因子7.351)

4. Zhang, L. *, Lin, J. and Karim, R., 2015. An Angle-based Subspace Anomaly Detection Approach to High dimensional Data: With an Application to Industrial Fault Detection. Reliability Engineering & System Safety, 142, pp.482-497. (SCI收录，JCR分区表一区期刊，期刊2018年影响因子4.039)